对话车品觉：我更看好有业务偏向的数据中台

近日 , 大数据在线独家采访了车品觉先生 , 就当前市场中非常火热的数字化转型、数据中台、数据战略等一系列话题进行了深入交流。针对数据战略和数据中台讨论已经数不胜数 , 在数据中台建设成为趋势的情况下 , 如何构建出合适的数据中台恐怕是大部分企业与机构都在积极思考的 , 面对市场上众多嘈杂的声音 , 用户们更加希望听到正本清源的真知灼见。为此 , 车品觉带来了他的深度思考。

01 先有数据战略 , 再建数据中台

从大数据火热开始 , 国内各个行业对于数据及其价值经历了从认知到认可的过程 , 市场中很多大数据公司都会强调数据战略的重要性。如今 , 当数据中台成为市场焦点、数据中台建设热掀起之际 , 关于数据战略的讨论视乎开始变少 , 是大家的数据战略都已经制定完备了么 ?

在车品觉看来 , 对于任何企业与机构而言 , 一定是先有数据战略 , 再建数据中台。尤其是传统行业用户 , 普遍都在进行数字化转型 , 与互联网等原生的数据玩家不同 , 传统行业必须要从战略层面思考清楚 ," 首先是管理层需要有意愿去改变 , 当意识、技术、数据到位 , 数据战略的起点就开始了。此外 , 数据战略的方向非常重要 , 没有战略方向 , 就不清楚哪个业务需要先行 , 也不知道数据治理从哪里开始 , 而数据治理服务对象就是业务。

国内很多数据中台建设的项目其实根本就没有数据战略 , 没有数据战略就意味着数据还没有形成标准化和规范 , 没有规划范和标准 , 直接反映到业务层面就是部门之间根本不能配合。

02 数据中台不是技术工具 , 而是场景知识积累

在中国市场 , 一个有意思的现象就是 : 当一个热点出来之后 , 大家一窝蜂全往这个热点上贴 , 造成炒作的气息过于浓烈。拿数据中台为例 , 是一个属于中国的特色词汇 , 并没有明确的定义 , 因为有互联网巨头提出 , 所以成为市场的热点。

所以目前市场上往自身打上中台标签的公司很多 , 从在应用层做大数据营销、风控 SaaS 的公司 , 到底层做数据仓库和大数据平台的公司 , 甚至一些做传统 ERP、CRM 的软件开发商在向云服务转型时也推出了数据中台服务。

针对这种情况 , 车品觉认为数据中台不是一项技术 , 更多是一个知识 , 它的确又是大势所趋 , 没有必要去纠结数据中台明确的定义 , 而是理解数据中台的本质 , 即让数据更好灵活、敏捷地服务前端业务。" 在没有中台的时候 , 后台与前台之间的联系与沟通通常是一件非常麻烦的事情。举个有趣的例子 , 大部分公司的大后台就是财务 , 而一般情况很多前端的业务总裁往往会投诉和抱怨后台的效率低下和不配合 , 希望后台能够配合自身业务 , 如何让个性化的东西放在中间 , 从而让前台业务更加有效率的使用 , 这就是中台干的事情。"

事实上 , 与数字化转型会是一个长期过程一样 , 数据中台的建设其实也是一个螺旋上升的过程 , 往往需要不断根据业务变化需求来进行完善。车品觉认为 , 数据中台其实需要不断地去锻炼与完善 ," 哪怕再宏大的数据中台战略 , 也必须要用真实的业务场景去实践 , 通过以小到大的场景不断去锻炼中台。总结而言 , 数据中台是练出来的。"

那么 , 如何判断一个数据中台的好坏 ?

在车品觉看来 , 数据的复用率是一个非常重要的判断标准 ," 如果一个数据中台成功了 , 一定会出现的情况是 : 有不小的百分比数据在重复使用 , 数据重复使用、整合的效率很高。另外 , 不能忽视的就是数据政策与法规越来越严格 , 数据中台需要有相应的数据安全策略 , 包括底层数据安全如何实现 , 业务层数据合规使用等等。"

03 纯数据中台目前很难做出来 , 需要与业务中台紧密配合

关于数据中台 , 另外一个不可回避的话题就是 : 通用性。众所周知 , 由于数据中台对下跟数据紧密联系 , 对上需要与业务紧密配合 , 加上行业之间业务的差异 , 甚至行业内部不同规模的企业的差异 , 使得数据中台的通用性很难实现 , 往往需要根据客户的实际业务情况进行一定的定制化。

目前市场中聚焦数据中台的公司 , 无论是针对数据中台领域的创业型公司 , 还是之前已经发展多年的大数据公司 , 其路线无在乎也是两种 : 一种就是聚焦在通用型的数据中台上 , 尽量将数据中台的平台、工具沉淀为具备一定通用性 , 让数据中台相关的产品与解决方案能够尽可能地减少定制化的内容 ; 另外一种则是从具体行业的具体业务场景入手 , 快速帮助企业构建起针对业务场景的数据中台 , 然后再慢慢将数据中台扩大。

" 我本人更加看好有业务偏向的数据中台 , 因为这个价值点非常容易体现出来。当然 , 有很多公司也在努力往通用型数据中台方向努力 , 但是通用性的价值往往没有那么快体现出来。数据中台其实就是让前台业务使用数据更加稳定、安全和高效 , 从而形成数据价值的闭环 , 而通用型数据中台的闭环往往不太容易实现。" 车品觉表示道。

04 营销是数字中台最佳切入点

在车品觉看来 , 营销是数据中台建设的一个非常好的切入点。因为 , 大部分行业都必要面对营销这项业务 , 具有广泛的普遍性 , 几乎所有公司都必须进行营销业务 , 而且营销也是数据化最为成熟的一项业务。" 如果数据中台用来支撑营销这项业务 , 是比较容易从 A 公司复制到 B 公司之中的。比如 , 云徙就是典型的以业务驱动的数字中台 ( 业务 + 数据中台 ) , 从营销这个切入点来帮助企业构建数据中台 , 之后再往其他业务延伸。"

车品觉认为 , 随着数据中台与业务之间的关系越来越紧密 , 其可复制的难度也就越来越大。对于提供数据中台的企业 , 目前非常重要的趋势就是将数据血缘关系、数据调度工具等公共功能部分尽可能的做好。

05 中国需要数字中台的灯塔

根据相关数据显示 ,2018 年中国数字经济对于 GDP 增长的贡献率达到了 60%, 数字经济已经成为国家核心竞争的体现 , 无论是从政策层面还是民间共识都认为数字经济将成为新的经济引擎。在数字经济的浪潮到来之际 , 企业与机构的数字化转型已经是迫在眉睫的事情。

为此 , 云徙公司推出了数字中台灯塔计划 , 着眼于数字经济时代企业转型中出现的诸多问题 , 以数字中台 3.0 位技术底座和引擎 , 深度聚焦行业 , 计划在未来三年打造 30+ 头部灯塔、100+ 行业标杆、1000+ 商业创新示范企业。

对此 , 车品觉认为 , 云徙公司的灯塔计划具有重要的意义。中国的产业数字化和数字产业化的确是需要有灯塔和标杆 , 通过示范效应来带动国内各个行业的数字化转型和提升数字化水平。